LangChain ist ein Framework, das die Entwicklung von Anwendungen vereinfacht, die auf Sprachmodellen basieren, insbesondere auf Large Language Models (LLMs). Es bietet ein umfangreiches Toolkit und flexible Abstraktionen für den Aufbau kontextbezogener und schlussfolgernder LLM-Anwendungen, mit denen Entwickler Sprachmodelle und Agenten erstellen, mit ihnen experimentieren und sie analysieren können.
- Framework Features: LangChain erleichtert die Verbindung von Sprachmodellen mit anderen Datenquellen und ermöglicht so datengesteuerte und agentenbasierte Anwendungen. Es bietet Module für den Aufbau von Sprachmodellanwendungen, die einzeln oder in Kombination für komplexere Anwendungsfälle genutzt werden können.
- Anwendungsentwicklung: LangChain zielt darauf ab, den Prozess der Überführung von Anwendungen in die Produktion zu beschleunigen, indem es eine einheitliche Entwicklerplattform namens LangSmith zum Erstellen, Testen und Überwachen von LLM-Anwendungen anbietet.
- Anwendungsfälle: Die Anwendungsfälle von LangChain überschneiden sich weitgehend mit denen von Sprachmodellen im Allgemeinen und umfassen Aufgaben wie Dokumentenanalyse und -zusammenfassung, Chatbot-Erstellung und Code-Analyse.
- Python-Bibliothek: LangChain wird auch als vielseitige Python-Bibliothek beschrieben, die es Entwicklern und Forschern ermöglicht, mit Sprachmodellen und Agenten zu arbeiten und eine Vielzahl von Funktionen für die Verarbeitung natürlicher Sprache zu bieten.
