Predictive Analytics

Predictive Analytics ist ein Teilbereich der fortgeschrittenen Analytik, der historische Daten, statistische Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens nutzt, um zukünftige Ergebnisse oder Trends vorherzusagen. Durch die Analyse vergangener Ereignisse und das Erkennen von Mustern liefert Predictive Analytics Erkenntnisse darüber, was in Zukunft passieren könnte, und hilft Unternehmen und Organisationen, datengetriebene Entscheidungen zu treffen, um Risiken zu mindern, Abläufe zu optimieren und Chancen zu nutzen.

Predictive Analytics geht über die Beschreibung und Diagnose von Daten hinaus, um zukünftige Wahrscheinlichkeiten mit einem angemessenen Maß an Zuverlässigkeit vorherzusagen. Der Prozess umfasst mehrere Schritte, darunter Datenerfassung, Datenbereinigung, statistische Analyse, Modellerstellung, Validierung und Einsatz. Vorhersagemodelle werden in verschiedenen Bereichen wie Marketing, Finanzen, Betrieb, Gesundheitswesen und anderen eingesetzt, um die Nachfrage zu prognostizieren, das Kundenverhalten vorherzusagen, potenzielle Risiken zu erkennen und Prozesse zu optimieren. Predictive Analytics ist Teil eines breiteren Spektrums von Analysen, zu dem auch deskriptive Analysen (was ist passiert), diagnostische Analysen (warum ist es passiert) und Prescriptive Analytics (was sollte getan werden) gehören. Durch den Einsatz von Predictive Analytics können Unternehmen Ergebnisse und Trends vorhersehen und sich so einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.

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